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    概率论与数理统计
    课程类型：选修课
    发布时间：2024-03-14 17:10:47
    主讲教师：0
    课程来源：0
    建议学分：0.00分
    课程编码：mk002325
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    {1}--概率论的基本概念
    {1}--样本空间、随机事件 （4分钟）
    [1.1.1]--样本空间、随机事件 （7分钟）
    [1.1.2]--绪论 （2分钟）
    [1.1.3]--1.1样本空间、随机事件 （5分钟）
    {1}--样本空间、随机事件 （7分钟）
    [1.2.1]--概率 （9分钟）
    [1.2.2]--1.2概率、古典概型 （0分钟）
    {3}--条件概率、全概率公式 （9分钟）
    [1.3.1]--条件概率1 （10分钟）
    {3}--条件概率、全概率公式 （8分钟）
    [1.3.2]--条件概率、全概率公式 （11分钟）
    [1.5.1]--独立性 （14分钟）
    [1.5.2]--1.4独立性 （4分钟）
    {2}--随机变量
    [2.1.1]--随机变量的定义 （7分钟）
    [2.1.2]--分布函数 （4分钟）
    [2.1.3]--2.1随机变量及其分布函数 （3分钟）
    [2.1.4]--[3.1.1]--1、随机变量的引入与定义 （16分钟）
    [2.1.5]--[3.1.2]--2、分布函数的概念 （8分钟）
    [2.1.6]--[3.1.3]--3、用分布函数表示事件概率 （7分钟）
    [2.2.1]--2.2离散型随机变量及其分布 （3分钟）
    [2.2.2]--假设检验 （11分钟）
    [2.2.3]--离散型随机变量 （10分钟）
    [2.2.4]--[3.2.1]--1、离散随机变量的引入 （13分钟）
    [2.2.5]--[3.2.2]--2、离散随机变量的分布律 （16分钟）
    [2.2.6]--[3.2.3]--3、分布函数例题 （14分钟）
    [2.2.7]--[3.2.4]--4、离散随机变量的典型例子 （12分钟）
    [2.2.8]--[3.3.1]--1、0-1分布 （7分钟）
    [2.2.9]--[3.3.2]--2、二项分布 （15分钟）
    [2.2.10]--[3.3.4]--4、泊松分布 （10分钟）
    [2.3.1]--连续型随机变量及其分布 （7分钟）
    [2.3.2]--2.3连续型随机变量及其分布 （5分钟）
    [2.3.3]--[4.1.1]--1、连续型随机变量的定义 （12分钟）
    [2.3.4]--[4.1.2]--2、密度函数的性质 （10分钟）
    [2.3.5]--[4.1.3]--3、例题与注解 （0分钟）
    [2.3.6]--[4.1.4]--4、均匀分布与指数分布 （7分钟）
    [2.3.7]--[4.1.5]--5、指数分布的无记忆性 （0分钟）
    [2.3.8]--[4.1.5]--5、指数分布的无记忆性 （0分钟）
    [2.4]--2.4随机变量函数的分布 （7分钟）
    [2.5]--2.5随机变量的函数的分布及小结(1) （5分钟）
    {3}--随机向量
    [3.1.1]--二维随机变量及其分布(1) （7分钟）
    [3.1.2]--3.1二维随机变量及其分布 （4分钟）
    [3.2.1]--边缘密度函数 （5分钟）
    [3.2.2]--3.2边缘分布 （2分钟）
    [3.3.1]--条件分布 （3分钟）
    [3.3.2]--3.3条件分布 （2分钟）
    [3.4.1]--随机变量的独立性 （4分钟）
    [3.4.2]--3.4随机变量的独立性 （4分钟）
    [3.5]--3.5两个随机变量函数的分布 （4分钟）
    {4}--随机变量的数字特征
    [4.1.1]--数学期望 （7分钟）
    [4.1.2]--4.1数学期望 （4分钟）
    [4.2.1]--方差 （5分钟）
    [4.2.2]--4.2方差 （3分钟）
    [4.3.1]--协方差 （5分钟）
    [4.3.2]--4.3协方差与相关系数 （3分钟）
    [4.4.1]--矩、协方差 （3分钟）
    [4.4.2]--4.4矩、协方差矩阵 （2分钟）
    {5}--大数定律与中心极限定理
    [5.1.1]--大数定律 （5分钟）
    [5.1.2]--5.1大数定律 （2分钟）
    [5.1.3]--大数定律 （13分钟）
    [5.2.1]--中心极限定理 （5分钟）
    [5.2.2]--5.2中心极限定理 （5分钟）
    [5.2.3]--中心极限定理 （8分钟）
    {6}--数理统计的基本概念
    [6.1.1]--6.1随机样本 （4分钟）
    [6.1.2]--统计量 （8分钟）
    [6.2.1]--抽样分布 （6分钟）
    [6.2.2]--6.2抽样分布 （8分钟）
    [6.2.3]--抽样分布 （14分钟）
    {7}--参数估计
    [7.1.1]--7.1点估计 （4分钟）
    [7.1.2]--矩估计 （11分钟）
    [7.1.3]--最大似然估计 （8分钟）
    [7.2.1]--估计量的评价标准 （6分钟）
    [7.2.2]--7.2估计量的评价标准 （3分钟）
    [7.3.1]--区间估计 （4分钟）
    [7.3.2]--7.3区间估计 （6分钟）
    [7.3.3]--置信区间 （10分钟）
    [7.4]--7.4主要内容复习及习题选讲 （5分钟）
    {8}--假设检验
    [8.1]--8.1概述 （5分钟）
    [8.2.1]--8.2单个正态总体的假设检验 （4分钟）
    [8.2.2]--单个正态总体参数的显著性检验（Z检验1） （0分钟）
    [8.2.3]--单个正态总体参数的显著性检验（Z检验2） （11分钟）
    [8.3.1]--8.3两个正态总体的假设检验 （4分钟）
    [8.3.2]--两个正态总体参数的显著性检验（t检验） （14分钟）
    [8.3.3]--两个正态总体参数的显著性检验（F检验） （8分钟）
    [8.4.1]--8.4总体分布函数的假设检验 （5分钟）
    [8.4.2]--非参数假设检验——拟合优度检验 （11分钟）
    [8.5.1]--000~1_1 （5分钟）
    [8.5.2]--000~1_2 （5分钟）
    [8.5.3]--000~1_3 （5分钟）
    [8.5.4]--000~1_ （5分钟）
    [8.5.5]--000~1_5 （5分钟）
    [8.5.6]--000~1_6 （5分钟）
    [8.5.7]--000~1_7 （5分钟）
    [8.5.8]--000~1_8 （5分钟）
    {9}--方差分析
    [9.1.1]--9.1单因素试验的方差分析 （2分钟）
    [9.1.2]--单因素试验的方差分析（1） （6分钟）
    [9.1.3]--单因素试验的方差分析（2） （8分钟）
    [9.2]--9.2双因素试验的方差分析 （2分钟）
    [9.3]--9.3正交试验设计及其方差分析 （1分钟）
    {10}--回归分析
    [10.1]--10.1回归分析的概述 （1分钟）
    [10.2.1]--10.2参数估计 （1分钟）
    [10.2.2]--一元线性回归（1） （12分钟）
    [10.2.3]--一元线性回归（2） （13分钟）
    [10.3]--10.3假设检验 （1分钟）
    [10.4]--10.4预测与控制 （1分钟）
    [10.5]--10.5非线性回归的线性化处理 （1分钟）
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